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Anaconda 64位安装与使用体验

前言

记录一下Anaconda的安装与使用体验，主要是关于从32位升级到64位的过程。

1. 下载

选择对应版本下载，我的选择是Python 3.7 64位图形化安装器（462 MB）。

2. 安装

安装路径为D:\Company\anaconda-64，安装过程相对简单，除了路径外均为默认安装。

3. PyCharm切换Anaconda

安装完成后，可以在PyCharm中切换到新安装的版本。在“File > Settings > Project:Interpreter”中选择Anaconda路径即可。

4. 测试

测试之前的代码是否能正常运行。

4.1 异常报告

引入pandas时，出现以下异常：

Traceback (most recent call last):  File "D:/workspace/sdhs/pydatax/data/csv/readcsv.py", line 3, in 
   
        import pandas as pd  File "D:\Company\anaconda-64\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 17, in 
    
         raise ImportError(msg)ImportError: Unable to import required dependencies:numpy: DLL load failed: 找不到指定的模块.
    
   

4.2 异常解决

通过检查发现已切换到新版本，问题可能出在环境变量配置上。在系统环境变量Path中添加：

D:\Company\anaconda-64\Library\bin

解决异常后，可正常运行代码。

4.3 功能测试

测试代码如下：

import pandas as pdadata = pd.read_csv('D:\data\py\\test.csv', encoding='GBK')print(data)

64位版本运行成功，而32位版本则可能出现异常。

5. 总结

为了避免内存溢出问题，建议使用64位Anaconda版本。

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Anaconda 64位安装与使用体验

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